Python とPandasによる時系列データの取り扱い方

データベースから時系列データを読み出す

sql = "select * from code7203"
df = pd.read_sql(sql, conn, index_col='Date', parse_dates={'Date': '%Y-%m-%d'})

index_colによって'Date'カラムをindexとして扱う。

parse_datesによってDateカラムの要素は'%Y-%m-%d'によってパースし、dtype='datetime64'として読み出す。

MySQLにはdatetimeという型があるので、その形式でMySQLに入っている場合はpase_datesの指定は必要ない。

'Date'カラムの型が文字列（VARCHAR型や、TEXT型など）として入っている場合はparse_datesオプションの指定が必要です。

以下のようなDataFrameとして読み込める。