RMS (二乗平均平方根)をなぜ使うのか?
二乗平均平方根って計算機が遅かった頃の遺物ではないのか?という趣旨の記事です。
RMS(Root Mean Square: 二乗平均平方根)って色々な局面で使われていますが、イマイチぴんとこないものです。
絶対値の平均よりも計算が積和演算であるため高速化が容易
これはそのままですが、絶対値を計算するのは一手間かかります。その一手間を惜しんでよく使われます。
コンピュータが遅かった頃はこの傾向が大きかったのでしょう。
単位が元の統計値・確率変数と同じ
2乗して平方根をとっているので単位は距離と同じになります。
単位が同じというのは統計値として非常にイメージしやすいですし、使いやすいですね。
その量の大きさの平均値を二乗平均平方根から概算
距離の絶対値の平均値とそこそこ合います。
計算が早くてそこそこ正しい値が得られるので便利ですね。
二乗平均であれば大きなズレが強調できる
そこそこ正しいと言いましたが、逆にいうとどういう違いがあるのでしょうか?
例えば、4点あって
12 + 12 + 12 + 12 = 4
22 + 02 + 02+ 02 = 4
例①と例②で普通に足すと例①は4 例②は2であるが二乗平均だと
例①も例②も4になるわけです。
つまり、大きなズレがあると他があっていても強調されるわです。
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