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python・numpy 3次元配列へのパディング(numpy.pad)

shapeが(10, 9, 14)のような3次元配列(volume)を周りをゼロで埋めて立方体にしたい場合 numpy.padが便利です。 numpy.pad(array, pad_width, mode='constant', **kwa...
クラウド

Deta.shを使ってみた

Detaとは Deta Cloudは、ドイツ・ベルリンに本拠を構えるAbstract Computingが運営する無料のクラウドサービスです。 "アイデアとクラウドアプリケーションの間のギャップを劇的に減少させる"  のが目標らしいです。 ...
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Ubuntuにanacondaをインストールして利用するときに気に留めておく重要ポイント

インストール時に聞かれるconda initって何? Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? yesにすると、 # >>> conda...
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トヨタ自動車株が時価総額をうわまわる資産バリュー株:ATグループ

トヨタ自動車さまさまの愛知のディーラーATグループ トヨタ自動車株を5,842,290株保有(2021/03有価証券報告書より)している。 トヨタ自動車株の5分割後、29,211,450株 x 2105.5 = 615億円 ATグループの時...
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Python PandasでATR(Average True Range)を計算する方法

ATR(Average True Range)とは何か? 文章で説明してもなかなかわかりづらいので、実際に計算するプログラムで確認していきましょう。 案外プログラムで実際に見てみると理解しやすかったりします。 プログラミングからみるATR ...
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ソフトマックス関数とオーバーフロー

ソフトマックス関数 オーバーフローは計算上の問題で、例えば、exp(1000)とかって桁が大きすぎて計算できないのです。 numpyだと、710でinfという無限大を表す数になってしまいます。計算不能ですね。 >>> np.exp(709)...
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具体例で丁寧にタンパク質のモル濃度の計算方法を解説していく

最初にまとめ 1 mg/mlをサクッと求めるためには1/ Mを計算すれば良い 分子量100000(100kDa)のタンパク質の場合、 1 mg/ml は 1/100000 M = 10-5 M = 10-2 mM = 10μM 詳しく解説し...
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書評メモ:野生の経済学が究明したコロナ後の世界: 2022年審判の日を迎えるFRB

岡崎良介さんの新著!! 岡崎良介さんの新著が出ていたので買ってみた。 最近はAmazonのkindleで自費出版できるから良いですね。 岡崎さんの著書は ぐらいから読んでいて(2008年の出版なんですね)、相場サイクルについて結構勉強になる...
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なぜ距離の平均ではなくRMSDが用いられるのか?

RMS (二乗平均平方根)をなぜ使うのか? 二乗平均平方根って計算機が遅かった頃の遺物ではないのか?という趣旨の記事です。 RMS(Root Mean Square: 二乗平均平方根)って色々な局面で使われていますが、イマイチぴんとこないも...
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初車検を安く済ませる方法完全解説!楽天CAR車検を利用してみた感想とうまく使うコツ

楽天CAR車検はどんな感じ?本当にお得なのか? 楽天経済圏にどっぷり使っているので、 楽天車検 は本当にお得なのか謎だったので、今回車検を楽天車検 で試してみました。 ただし、結論から言うと、この楽天車検 、「うまく使わないと鴨ネギ」です。...